Storia dell’AI da più vicino

Dopo “Intelligenza Artificiale: da dove arriva e dove va” vi presento la  storia dell’AI secondo Larry Page, cofondatore di Google. E’ interessante cogliere l’evoluzione della ricerca sull’AI in parallelo con le vicende economiche a livello mondiale.  non si pronuncia sul futuro dell’AI, tutto dipenderà da noi cittadini del mondo.

Premessa sull’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (AI) è in pieno subbuglio. Esistono gli entusiasti perché risolve molti problemi di lavoro ripetitivo, ma esistono anche molti scettici a causa dei rischi che si corrono con l’AI Generativa. Il dibattito è aperto, purtroppo anche a chi non sa di cosa sta parlando.

Questa cronologia della storia dell’Intelligenza Artificiale è stata estratta da una presentazione di Larry Page.

(A mio avviso, Page ha omesso qualche fatto importante, ma per brevità la storia è accettabile.

Ad esempio:

• Manca la citazione della vittoria di IBM Deep Blue su Larry Kasparof, il campione del mondo di scacchi;
• Manca un accenno  all’impegno di IBM nello sviluppo di un sistema esperto (Jes3) da integrare nel sistema operativo mainframe, mentre i giapponesi annunciavano la quinta generazione di Sistemi Esperti).

Storia dell’AI secondo Larry Page

“Le tecnologie distruttive sono quelle che portano cose inaspettate nelle nostre vite e mettono alla prova le nostre capacità esistenti”  – Larry Page, cofondatore di Google.

Estratto da una presentazione di Larry Page:

La storia dell’Intelligenza Artificiale (AI) è segnata da diverse pietre angolari, svolte, e periodi di  progresso  stagnazione.

Ecco una sintesi temporale di eventi chiave e sviluppi nel campo dell’AI.

1943-1956 – Inizio dell’AI.

Prime idee e  fondamenta teoriche.

• 1956:  Si tiene la Conferenza di Darthmouth, organizzata da Jhon Mccarthy, MArvin Minsky, Nathaliel Rochester, e Clade Shannon. Questo evento  è considerato la nascita dell’AI come un formale campo di ricerca.

1956-1974 – Primi entusiasmi e finanziamenti

• 1964 – Un programma dello studente Danny Bobrow dimostra la comprensione del linguaggio naturale risolvendo  problemi di algebra a parole.

Segue un periodo non proprio veloce … molte promesse e pochi rilasci.

Molto presto le previsioni dei ricercatori e le loro promesse sulla potenziale influenza dell’AI furono disattese. I sistemi AI furono contenuti a fatica causa le complicazioni del mondo reale.

• Fattori economici: a metà degli anni ’70, l’economia globale affrontava diverse sfide, compreso una crisi petrolifera e la recessione.
• Il progresso rallentava: Fu promossa la machine learning, che portò al deep learning e all’AI moderna.

1974-1980 – Inverno AI e finanziamenti ridotti

• L’AI affronta sfide sulle sue ambiziose promesse, ottenendo finanziamenti ridotti per lo scetticismo di investitori e governanti.

1980-1987 – Sistemi Esperti e rinnovato interesse

• 1986 – Geoffry Hinton, David Rumedarth e Ronald Williams inventano l’algoritmo di propagazione all’indietro (backpropagation) che migliora l’apprendimento  delle reti neurali multi livello e pone le basi per il Deep Learning.

1987-1993 – Secondo Inverno dell’AI

• I Sistemi Esperti incontrano limitazioni nella scalabilità e nella manutenzione e i finanziamenti  ancora una volta si riducono.

Ai giorni nostri

• 2021 – l’AI Generativa diventa popolare. Gli sviluppatori iniziano a sviluppare tools massicciamente.
• 2022 – Open AI  offre l’accesso pubblico a ChatGPT.
• 2023 – viene rilasciato ChatGPT-4  – Open AI annuncia che questa nuova versione ha un “trilione – un miliardo di miliardi” di parametri.

1993 – 2010 – Machine Learning e nuovi approcci

• 2006 – Geoffry Hinton conia il termine “deep learning” per descrivere reti neurali con più livelli nascosti.
• 2010-2017 – Sviluppo di Deep Learning e AI moderna
• 2012: Le reti neurali profonde (deep) aiutano i ricercatori a vincere “ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge”.
• 2014: DeepMind’s AlphaGo  sconfigge il campione del mondo del gioco AlphaGO –  il primo programma di computer che sconfigge un giocatore professionista umano di GO, sostituendosi al giocatore di Go più forte della storia.

2018 – Oggi – Inizio di una nuova era

• 2018 – L’intelligenza artificiale per l’elaborazione del linguaggio di Alibaba supera gli esseri umani in un test di lettura e comprensione alla Standford University.
• 2020 –  GPT-3 viene rilasciato con 175 “billion – miliardi” di parametri

Ai giorni nostri

• 2021 – l’AI Generativa diventa popolare. Gli sviluppatori iniziano a sviluppare tools massicciamente.
• 2022 – Open AI  offre l’accesso pubblico a ChatGPT.
• 2023 – viene rilasciato ChatGPT-4  – Open AI annuncia che questa nuova versione ha un “trilione – un miliardo di miliardi” di parametri.

Il futuro è ignoto (Unknown Future)

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