Intelligenza Artificiale: da dove arriva e dove va

Una piccola raccolta di informazioni sull’origine dell’Intelligenza Artificiale e le sue prospettive future. I pareri sono variegati. Prima di schierarsi è opportuno farsene un’idea più concreta, altrimenti ….

Troppi parlano di Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (AI) sta avendo un forte impatto sull’intera società; ne consegue che bisogna informare correttamente il pubblico in merito alle implicazioni di questa tecnologia, aldilà del  sensazionalismo giornalistico. Ad esempio, bisogna descrivere le dinamiche di potere  tra aziende, autorità, cittadini, sistemi, dati e algoritmi.

Purtroppo, troppi (anche giornalisti) parlano di Intelligenza Artificiale senza avere la modesta intelligenza di acquisire qualche competenza, prima di illudere o spaventare intere popolazioni. L’UNESCO ha lanciato un programma di formazione proprio per i giornalisti, affinché smettano di raccontare favole o viceversa fare terrorismo. L’intelligenza artificiale ha i suoi pro e i sui contro, bisogna saperli distinguere ed evitare di creare false aspettative o ansie inutili. 

Impatto dell’Intelligenza Artificiale sul lavoro

L’intelligenza artificiale cambierà la natura del lavoro, automatizzando alcune mansioni e creandone altre di nuove.

Le visioni positive dell’impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro generalmente si basano sull’idea che le mansioni nate per i lavoratori possono avere maggiore produttività se automatizzate. Infatti, l’Intelligenza Artificiale tende  a riorganizzare il lavoro esistente, più che a crearne di nuovo.

L’AI  tende ad automatizzare i lavori ripetitivi e pericolosi e in parte a creare nuove mansioni. Per questo, molti sono positivi verso l’AI   e le nuove condizioni di lavoro che sta generando.

Da un sondaggio a livello internazionale, più dell’80% del personale gradisce che l’AI li assista nel prendere decisioni, contro un 4% che   respinge tale supporto.

L’automazione delle mansioni non significa necessariamente riduzione del personale. Anzi, l’AI comporta un aumento dell’occupazione del 3% nella finanza e 10% del manifatturiero.
Quindi, l’automazione sembra essere correlata ai cambiamenti nel livello di occupazione, sia positivo che negativo.

I lavoratori stessi ritengono che l’automazione delle  mansioni pericolose migliora la sicurezza sul lavoro, mentre il lavoro ripetitivo viene sostituito da nuove mansioni che fa emergere l’AI.

La capacità dell’AI di analizzare grandi quantità di informazioni la rende uno strumento interessante per la produzione rapida di input basati sui dati per il processo decisionale.  In generale, i lavoratori ritengono  che l’intelligenza artificiale aiuta nel processo decisionale.

Come Cambiano le competenze con l’AI

I datori di lavoro richiedono sempre più competenze specialistiche per rispondere correttamente al cambiamento che comporta l’AI.

Il cambiamento può essere affrontato solo con la formazione sull’AI, riqualificando il personale, valorizzando i talenti interni e magari acquistando anche qualche servizio esterno.

La realtà è che le competenze sull’AI vanno formate, perché al momento non esistono. Conviene puntare sul personale interno.

Anche se i lavoratori sanno di non possedere competenze sull’AI, molti sono entusiasti di acquisirle con la formazione sull’Intelligenza Artificiale, attraverso la propria azienda.

I lavoratori si aspettano che l’intelligenza artificiale migliori le condizioni di lavoro e i salari anche senza ricevere formazione.

Definizione di Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta un insieme di strumenti e tecnologie che stanno trasformando le operazioni e i risultati in diversi settori: dalla sanità ai trasporti, all’agricoltura e all’arte. L’intelligenza artificiale tende a plasmare la vita quotidiana delle persone, compreso il modo in cui lavorano e interagiscono.

Il termine “Artificial Intelligence”  fu coniato al Dartmouth College nel 1956, quando matematici, scienziati informatici e neuro scienziati si incontrarono per testare l’ipotesi che “ogni aspetto dell’apprendimento o dell’intelligenza può essere descritto con precisione come può fare una macchina per simularlo”.

Oggi esistono diverse definizioni di Intelligenza Artificiale  in funzione del campo di applicazione e delle tecnologie utilizzate. L’UNESCO, raccomandando l’etica dell’Intelligenza Artificiale dando la seguente definizione:
“I sistemi di Intelligenza Artificiale sono tecnologie di elaborazione delle informazioni che  integrano modelli e algoritmi che producono la capacità di apprendere e di eseguire compiti cognitivi con risultati tipo:  previsioni e il processo decisionale in ambienti materiali e virtuali. Sistemi  progettati per operare con vari gradi di autonomia attraverso la modellizzazione della conoscenza e la rappresentazione delle azioni, sfruttando i dati e calcolando le correlazioni”.
La Commissione Europea afferma che “l’Intelligenza Artificiale si riferisce a sistemi che mostrano un comportamento intelligente analizzando ambiente e ad agire – con un certo grado di autonomia – per raggiungere obiettivi specifici”.

Le tecnologie dell’Intelligenza Artificiale sono state descritte come dirompenti a causa del potenziale di cambiare prassi consolidate e realizzare la trasformazione.

In contrapposizione alle tecnologie di sostegno, le tecnologie dirompenti propongono nuove modalità di fare le cose o addirittura di consentire lo svolgimento di nuove attività.

Ciò non significa che le innovazioni con l’Intelligenza Artificiale mirano a rovesciare le vecchie modalità di fare le cose, ma piuttosto mirano a farlo attraverso le tecnologie, perché hanno il potenziale di modificare prodotti e prassi.

Origini dell’Intelligenza Artificiale

L’uomo ha sempre immaginato di costruire macchine con capacità umane, fin dalle  statue viventi di Omero, sedie semoventi e altri automi. Ecco alcuni esempi:

• Nel 1495, Leonardo da Vinci disegnò il suo cavaliere, una creatura meccanica umanoide con la capacità di sedersi, agitare le braccia e muovere la testa e la mascella.
• Avanzando rapidamente dal cavaliere robotico di Leonardo, è stata spesso attribuita la nascita di ciò che oggi chiamiamo Intelligenza Artificiale.
• Nel 1950, Alan Turing propose “il gioco dell’imitazione”), un metodo per determinare se una macchina dimostra intelligenza. In esso, i valutatori umani osservano un’interazione tra un essere umano e una macchina e, se non si distinguono, significa che la macchina ha superato il test.

Molte innovazioni si sono succedute dopo il test Turing

• Creazione da parte del MIT di uno dei primi “chatbot” ELIZA nel 1966
• Gioco degli scacchi del sistema esperto IBM Deep Blue, battendo il campione del mondo Garry Kasparov in una partita del 1997.

Tuttavia, l’Intelligenza Artificiale non ha goduto di una storia lineare di successo tecnologico. Ci sono stati periodi in cui gli sviluppi hanno rallentato ed è prevalso  il pessimismo.

Sottocampi dell’Intelligenza Artificiale:

Machine Learning

Anche se a volte “Machine Learning (ML)” viene utilizzato in modo intercambiabile con “Intelligenza Artificiale”, il termine “Machine learning (ML)” dovrebbe essere inteso come un sottocampo dell’Intelligenza Artificiale, perché si riferisce ad algoritmi che utilizzano  esempi non codificati tramite esplicite istruzioni.

“Machine Learning is an application of Artificial Intelligence where a computer/machine learns from the past experiences (input data) and makes future predictions. The performance of such a system should be at least at human level. (corso CAIPC)”

Deep Learning

Il “Deep Learning (DL)” è un insieme di metodi basati su reti neurali multistrato, da qui il termine DEEP (profondo).

I metodi di reti neurali sono sistemi informatici impostati per imitare il cervello umano e le reti neurali che lo costituiscono.

L’idea delle “reti neurali” deriva in parte dalla biologia del nostro cervello,  cioè dai “Neuroni”  che si connettono e lavorano insieme, scambiando segnali elettrici.  Le reti neurali traggono ispirazione dalla struttura dei neuroni nel nostro cervello e dal modo in cui scambiano messaggi.

Tuttavia, le somiglianze tra le reti neurali biologiche e le reti neurali artificiali finiscono qui.

Una rete Deep Learning eccelle nel catturare relazioni di dati non lineari, precedentemente fatto con  trasformazioni non lineari scoperte meticolosamente a mano.

Definizioni di Intelligenza Artificiale

Definizioni riprese dal report UNESCO

1. “L’intelligenza artificiale si riferisce a macchine o sistemi informatici in grado di apprendere a eseguire compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana.” (Bawack et al. 2019.)
2. “Il campo dell’intelligenza artificiale si sforza di comprendere e costruire entità intelligenti.” (Russell e Norvig 2010.)
3. “La capacità di un sistema di interpretare correttamente i dati esterni, di imparare da tali dati e di utilizzare tali  apprendimenti per raggiungere obiettivi e compiti specifici attraverso un adattamento flessibile.” (Haenlein e Kaplan 2019.)
4. “I sistemi di intelligenza artificiale sono sistemi software (ed eventualmente anche hardware) progettati da esseri umani che, dato un obiettivo complesso, agiscono nella dimensione fisica o digitale percependo il loro ambiente attraverso l’acquisizione di dati, interpretando i dati strutturati o non strutturati raccolti, ragionando sulla conoscenza o elaborare le informazioni derivate da questi dati e decidere le migliori azioni da intraprendere per raggiungere l’obiettivo prefissato. I sistemi di intelligenza artificiale possono utilizzare regole simboliche o apprendere un modello numerico e possono anche adattare il loro comportamento analizzando il modo in cui l’ambiente è influenzato dalle loro azioni precedenti”. (Samoili et al., 2020.)
5. “L’Intelligenza Artificiale (AI) si riferisce a qualsiasi tecnologia che consenta alle macchine di operare emulando le capacità umane di percepire, comprendere e agire. L’intelligenza artificiale è l’intelligenza dimostrata dalle macchine, a differenza dell’intelligenza naturale mostrata dagli esseri umani e dagli animali, che coinvolge coscienza ed emotività. … L’intelligenza artificiale è una tecnologia di uso generale che può influenzare un’intera economia come il motore a vapore, l’elettricità o l’Internet dei computer”. Progetto AI per l’Africa (Sedola, 2021).

Il futuro dell’Intelligenza Artificiale

1. Intelligenza artificiale raggiungerà l’intelligenza a livello umano. I progressi nelle reti neurali e nella potenza di calcolo consentiranno ai sistemi di intelligenza artificiale di possedere un’intelligenza generale e multifunzionale pari a quella del cervello umano. Emergeranno sistemi in grado di eseguire processi decisionali complessi, ragionamenti, soluzioni di problemi e persino creatività a livello umano.
2. Rivoluzionare l’assistenza sanitaria. L’intelligenza artificiale otterrà un’adozione diffusa nella diagnosi di malattie, piani di trattamento personalizzati, chirurgia robotica e scoperta di farmaci. I medici specializzati nell’intelligenza artificiale diagnosticheranno le condizioni con una precisione sovrumana e consiglieranno opzioni terapeutiche su misura. L’intelligenza artificiale consentirà inoltre il rapido sviluppo di nuovi farmaci e consentirà di acquisire conoscenze sull’invecchiamento e sulla longevità.
3. Le auto a guida autonoma domineranno le strade.  L’intelligenza artificiale alimenterà veicoli completamente autonomi senza conducente umano. Le auto a guida autonoma comunicheranno tra loro per ottimizzare il flusso del traffico e ridurre gli incidenti. Daranno mobilità a giovani, disabili e anziani incapaci di guidare. Milioni di posti di lavoro come quelli di taxi, camion e autisti verranno eliminati.
4. Accelererà le scoperte scientifiche. Presto l’intelligenza artificiale automatizzerà esperimenti complessi, genererà e testerà ipotesi e scoprirà modelli in enormi set di dati scientifici. Emergeranno scoperte nella scienza dei materiali, nelle energie rinnovabili, nella genetica e in altri campi. L’intelligenza artificiale potrebbe persino fare scoperte fondamentali sull’universo e sviluppare una nuova “teoria”.
5. L’intelligenza artificiale migliorerà e rimodellerà l’istruzione. In futuro l’intelligenza artificiale consentirà un’istruzione personalizzata e su misura in base alle esigenze, alle competenze, agli interessi e al ritmo di apprendimento dello studente. I sistemi di tutoraggio intelligenti andranno a integrare gli insegnanti umani. L’istruzione diventerà un’attività permanente piuttosto che focalizzata su formati come i gradi K-12 o l’università.
6. Sconvolgerà decine di professioni. Molti posti di lavoro verranno eliminati man mano che l’intelligenza artificiale assumerà il controllo dei compiti, mentre emergeranno nuovi lavori per formare, spiegare e supervisionare i sistemi di intelligenza artificiale. Le professioni più a rischio includono autisti, operai, assistenti legali, operatori di telemarketing, contabili e diagnostici medici. I datori di lavoro avranno bisogno di persone nel campo della scienza dei dati, della formazione sull’intelligenza artificiale, della robotica e di altri ruoli che interagiscono con tecnologie avanzate.
7. L’intelligenza artificiale genererà una grande quantità di ricchezza. L’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale in tutti i settori aumenterà significativamente la crescita economica e la produttività. Alcuni esperti stimano che l’intelligenza artificiale potrebbe aggiungere oltre 15 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. Tuttavia, gran parte dei profitti potrebbe andare a un piccolo gruppo di aziende che realizzano progressi nell’intelligenza artificiale, aumentando la disuguaglianza.
8. Accelerare la crescita della robotica e dell’automazione. Le fabbriche funzioneranno quasi esclusivamente con sistemi robotici autonomi. Molti magazzini e operazioni di vendita al dettaglio utilizzeranno i robot per la gestione dell’inventario, lo stoccaggio degli scaffali, l’imballaggio e la spedizione. I robot assumeranno compiti pericolosi e banali come l’estrazione mineraria, l’esplorazione subacquea e le missioni spaziali.
9. Rimodellare le dinamiche del potere globale. I rapidi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale possono alterare gli equilibri di potere geopolitici. Ad esempio, la Cina mira a diventare leader mondiale nell’intelligenza artificiale, investendo miliardi per superare gli Stati Uniti. La superiorità dell’IA potrebbe diventare strategicamente importante quanto le armi nucleari. L’intelligenza artificiale potrebbe anche innescare tensioni globali sconvolgendo le economie e i mercati del lavoro a ritmi diversi nei diversi paesi.
10. L’intelligenza artificiale farà progressi impressionanti entro il 2030. Ma l’umanità avrà ancora il controllo. Anche se il dinamismo del progresso ci stupirà, gli esseri umani manterranno saldamente il controllo dei sistemi super intelligenti. Dopo un decennio di esperienza nello sviluppo di misure di salvaguardia e governance dell’AI. Affronteremo i rischi e introdurremo le ricompense con i nostri valori e il nostro giudizio intatti. Il futuro rimane non scritto e la sua storia dipende dalle scelte che iniziamo a fare oggi.

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