Corso per Certificazione CertiProf®

Artificial Intelligence Expert Certificate (CAIEC)

Certificazione Esperto Intelligenza Artificiale  Certificazione Intelligenza Artificiale

PMTSI  è  ATP di CertiProf®

CertiProf-Partner

CAIPC™ è un marchio registrato di CertiProf, LLC. All rights reserved.

Brochure Certificazione CAIEC™  (V062021A) in Lingua Inglese

Introduzione

 Artificial Intelligence Expert Certificate – CAIEC™. 

L’Intelligenza Artificiale è pronta e sta già trasformando il mondo che conosciamo, rendendo la nostra vita più facile; dal controllo vocale alle linee di produzione agili o industriali.

Con questo corso di formazione per la certificazione CAIEC™ i candidati:

  • Comprenderanno le chiavi fondamentali dell’approccio “Deep Learning
  • Padroneggeranno le basi teoriche e pratiche di architettura e convergenza delle reti neurali.
  • Raffigureranno le architetture fondamentali esistenti, padoroneggiandone le implementazioni fondamentali.
  • Padroneggeranno le metodologie per impostare reti neurali, forze e limiti di tool e librerie esistenti (pandas, numpy, scikit-learn).

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando molte industrie e cambiando il mondo, dalla ricerca efficace sul web e il riconoscimento vocale alle automobili auto-guidate, ai traduttori, al linguaggio naturale e molto altro.

Estendere le conoscenze a AI, Machine Learning e Deep Learning.

  • Padroneggiare le basi dell’architettura delle reti neurali e la forza di tante librerie e strumenti che potrai avere a disposizione come:  Python e TensorFlow.
  • Apprendere le tecniche di machine learning più efficaci, sapendole implementare e rendere operative.
  • Comprendere potenzialità, sfide e conseguenze del “Deep Learning” e prepararsi a partecipare allo svilppo della tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI.
  • Fare il passo definitivo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, acquisendo conoscenze e competenze  per un avanzamento di carriera.

A chi si rivolge questo corso

  • Ingegneri, Analisti, Marketing Manager
  • Data Analyst, Data Scientist, Data Steward
  • Chiunque interessato alle tecniche di Data Mining e Machine Learning.

Obiettivi di Apprendimento

  • Comprendere i fondamentali dell’approccio “Deep Learning”.
  • Padroneggiare le basi teoriche e pratiche di architettura e convergenza delle reti neurali.
  • Raffigurare le differenti  architetture fondamentali esistenti, padroneggiandone le implementazioni fondamentali.
  • Padroneggeranno le metodologie per impostare reti neurali, forze e limiti di tool e librerie esistenti (pandas, numpy, scikit-learn).

Tipo di Formazione

  • Tipo di Certificazione: Professionale
  • Codice Certificazione: CAIEC™

La formazione consiste in letture, esercizi e discussioni.

Esame di Certificazione della Persona:

  • Esame ONLINE con 40 domande a risposta multipla.
  • Lingua: Inglese.
  • Si supera con punteggio di 32/40 o 80%.
  • Durata: massimo 60 minuti.
  • Libro aperto: NO

Prerequisiti

Non ci sono particolari prerequisiti formali per questa certificazione professionale. Ovviamente, occorre una buona preparazione matematico/statistica.

Consultare anche “Certificazione Intelligenza Artificiale Professionale (CAIPC™)”

Contenuti del corso

  • I. Deep Learning Fundamentals
    • I.1 Representing Neural Networks
    • I.2 Nonlinear Activation Functions
    • I.3 Hidden Layers
    • I.4 Guided Project: Building A Handwritten Digits Classifier
  • II. Machine Learning Project
    • II.1 Machine Learning Project Walkthrough: Data Cleaning
    • II.2 Machine Learning Project Walkthrough: Preparing the Features
    • II.3 Machine Learning Project Walkthrough: Making Predictions
    • Key Points
  • III. Kaggle Fundamentals
    • Kaggle Fundamentals
    • III.1 Getting Started with Kaggle
    • III.2 Feature Preparation, Selection and Engineering
    • III.3 Model Selection and Tuning
    • III.4 Guided Project: Creating a Kaggle Workflow
  • IV. TensorFlow Concepts
    • IV.1 Presentation of TensorFlow
    • IV.2 TensorFlow Basics
    • IV.3 Classification of Neural Network in TensorFlow
    • IV.4 Linear Regression in TensorFlow
  • V. Keras Basis
    • V. Keras Basis
    • V.1 Kears Layers
    • V.2 Deep Learning with Keras Implementation and Example
    • V.3 Keras Vs Tensorflow – Difference Between Keras and Tensorflow
  • VI. References

Durate

  • Versione ONLINE – Accesso per 6 mesi dalla abilitazione.
  • Versione a Distanza – n. 18 ore via WEB.
  • Versione On Site – n. 3 giornate da 8 ore.

Quotazioni Individuali

  • Versione Online, incluso Esame – € 600,00 + IVA.
  • Organizziamo corsi ad hoc per aziende, in tutta Italia, momentaneamente solo a Distanza, causa COVID. 

Come accedere la versione Online

Le iscrizioni vengono gestite sul portale www.PMTSI.com. I passi per accedere il materiale didattico del corso sono:

  1. Registrarsi (o essere già registrati) al portale.
  2. Iscriversi al corso  con il modulo di iscrizione.
  3. Effettuare il bonifico con le nostre modalità di pagamento.
  4. Comunicare a info@pmtsi.com   l’avvenuto pagamento, per essere abilitati ad accedere i materiali.
  5. Iniziare a studiare seguendo le specifiche del corso.
  6. Appena pronto, chiedi a PMTSI di prenotare il tuo esame online.

Materiale del corso

Una volta ottenuta l’abilitazione, clicca su uno dei seguenti link:

(solo in lingua Inglese, vista la preponderanza di formule matematiche).

  Modulo di Iscrizione

Modulo di Comunicazione

Portale delle Certificazioni dei Professionisti